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ISBN : 1999730305
Éditeur : Relativistic (28/05/2017)

Note moyenne : 4.5/5 (sur 1 notes)
Résumé :
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning are now mainstream business tools. They are being applied across many industries to increase profits, reduce costs, save lives and improve customer experiences. Consequently, organisations which understand these tools and know how to use them are benefiting at the expense of their rivals. Artificial Intelligence and Machine Learning for Business cuts through the technical jargon that is often associated with these su... >Voir plus
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Critiques, Analyses et Avis (1) Ajouter une critique
ileana
  16 novembre 2017
En anglais, non traduit. Très bref, 100 pages, une approche très bien structurée, sans jargon et sans formules mathématiques.
L'ouvrage est destiné aux managers qui envisagent de faire appel à l'IA afin d'optimiser leur business. du coup, le propos n'a rien de visionnaire ni de spéculatif ; c'est tout le contraire : terre à terre et pragmatique.
L'IA existe depuis bien longtemps, mais elle connaît un certain essor à présent pour deux raisons : la puissance de calcul et la capacité de stockage sont des ressources très accessibles ; l'autre raison, la quantité très importante de données disponibles pour alimenter et tester les algorithmes.
L'exemple central pour illustrer les outils de l'IA est un modèle prédictif qui isole la population susceptible de souffrir d'une maladie cardio-vasculaire dans les 5 prochaines années. L'auteur se penche sur le machine learning en explicitant trois démarches : le tableau de valeurs pondérées, l'arbre décisionnel et les réseaux de neurones artificiels.
C'est le coeur de l'ouvrage, 30 pages accessibles à tous ceux qui ont de notions de base de statistiques et/ou savent ce que c'est un algorithme.
Quelques notes de lecture
Exemples d'IA simple : le résultat s'exprime par oui ou non, par ex cette personne remboursera-t-elle son prêt ? ou alors un problème où le résultat s'exprime par un nombre unique, par ex combien de temps un client reste dans une boutique ?
Exemple d'IA complexe : elle a des objectifs multiples. Des exemples classiques sont la reconnaissance d'objets, la traduction et les jeux (échecs, go). Il s'agit de problèmes qui réclament plusieurs démarches de machine learnig utilisées de manière combinée, comme pour les robots p57
L'IA est la réplication des capacités humaines afin d'analyser et/ou de prendre des décisions. P10
Données personnelles, USA vs UE
Aux Etats Unis les données personnelles sont collectées et utilisées pour les objectifs des entreprises.
En UE, la protection des données stipule : les données personnelles appartiennent aux individus.
Les entreprises des Etats Unis comme les GAFA s'efforcent d'aboutir à un cadre légal leur permettant des collecter des données personnelles concernant les utilisateurs de l'UE. P96
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