Fabienne Betting

La science des réseaux étudie avant tout les phénomènes de propagation. Et lorsque vous y réfléchissez, tellement de choses se répandent par contamination autour de nous : les crises financières, les épidémies, les embouteillages, le courant électrique, les rumeurs, les modes vestimentaires et même votre café expresso se propage par percolation. A chaque fois que vous avez un réseau, vous avez un phénomène qui se diffuse dessus. Ce n'est pas nouveau, ce sujet est étudié depuis de nombreuses décennies. Ce qu'il y a d'intéressant avec nos moyens actuels, c'est de pouvoir confronter les modèles du passé, nécessairement simplificateurs, à la réalité.
S&T : Et comment procédez-vous ?
F.G. : Cela tient en deux mots très à la mode, justement : "big data". Ce vocable utilisé à tort et à travers de nos jours comporte malgré tout une grande part de vérité. Avec notre capacité à stocker d'aussi grandes quantités de données, avec la puissance de calcul qui permet de les exploiter, nous sommes aujourd'hui en mesure de vérifier des hypothèses et des théories comme jamais nos prédécesseurs n'ont pu le faire.