Didier Raoult

J'ai appris en classe de 5e [note de Pégase-Shiatsu : Didier Raoult a bien de la chance, je suis de la génération, ce que déplorait ma mère ingénieure qui a enseigner les maths, que les prof de maths faisaient impasses sur le programme de stat jusqu'en première, donc je n'ai pas eu la chance d'apprendre ce qu'il signale!!!], que quand on multiplie les facteurs on multiplies les écart-types. Trois multiplications et l'écart-type est tel que les données n'ont aucun sens! Ce qui veut veux dire qu'à chaque fois que l'on inscrit un "si" dans le modèle, la signification ultime est égale à zéro. [Note de Pégase-Shiatsu : il a raison, visiblement certaines personnes utilisent les équations de modélisations comme on utilise un ordinateur... Si vous faite du langage informatique, vous dite si tel condition est templi alors faire tel tâche, sinon faite telle autre! Cela marche le SI alors ou bien dans un programme informatique, mais pas dans une modélisation mathématique ou vous n'avez que le si alors... mais pas sont contraire... Je ne suis pas forte en math ma mère l'était mais c'est une confusion entre une modélisation en math et un programme d'informatique... Dans une modélisation en math, on incorpore que les éléments dont on est sûr qu'ils vont se produire... comme l'établissement de la croissance d'une population à partir d'un effectif N0, parce qu'on l'a observer dans le même lieu, il y a trop de données variables à chaque écosystème pour faire autrement! et encore, en observant sur le terrain les modifications du milieu depuis les dernières mesures.... Didier Raoult a raison les outils mathématiques sont vraiment mal utilisé, ils ne servent que pour le connu, l'inconnu, c''est à la réflexion et l'observation du chercheur qu'il a laissé! J'ai vu les modélisations, mais toujours des modélisations à un instant T sur tout une série de données prises récemment et comparées aux anciennes modélisations, avec une interprétation des choses en minimisant les inconnus... jamais une extrapolation! l'Extrapolation est juste la pour la moyenne américaine qui enlève une donnée hors norme juste une parce que incohérente avec le système, et c'est déjà fragiliser l'interprétation!]