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EAN : 9782738120236
340 pages
Odile Jacob (26/10/2007)
3/5   2 notes
Résumé :
Richard Feynman fut un professeur prodigieux, véritable homme de scène sachant allier le rire et la rigueur. Son Cours de physique est devenu le manuel en usage dans le monde entier. Les Leçons sur la physique sont constituées à partir des chapitres les plus accessibles de son Cours. Elles présentent aux physiciens professionnels ou amateurs, comme aux simples curieux, les idées essentielles de la physique contemporaine, les idées de conservation, de symétrie, de re... >Voir plus
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Critiques, Analyses et Avis (1) Ajouter une critique
Richard P. Feynman, prix Nobel en 1965, a été un physicien exceptionnel, aussi bien par sa production scientifique que par la valeur pédagogique de son enseignement. Son caractère était bien trempé; il aimait provoquer et faire rire ses interlocuteurs, en toutes les circonstances. Il a écrit divers ouvrages de vulgarisation, qui m'ont semblé de bonne valeur. Mais le présent ouvrage (qui est déjà ancien) m'a laissé sur ma faim. Feynman en dit trop ou trop peu, semblant hésiter entre des exposés détaillés et de la vulgarisation basique. Et il le dit avec beaucoup de phrases… que j'ai trouvé assez assommantes. Je m'attendais à un brillant résumé des principaux chapitres de la physique et je n'ai pas trouvé ce que j'espérais. Donc je suis déçu.
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Vidéo de Richard Phillips Feynman
Frédéric Magniez, professeur invité sur la chaire annuelle Informatique et sciences numériques, introduit son cours de l'année 2020-2021 : Algorithmes quantiques.
Accédez à ses enseignements : https://www.college-de-france.fr/site/frederic-magniez/_course.htm
Tous les calculs informatiques sont actuellement exécutés sur des ordinateurs contraints par les lois de la physique newtonienne, dite encore physique classique. Cependant, comme l'a suggéré Richard Feynman dans les années 80, un ordinateur quantique pourrait tirer profit des phénomènes de superposition et d'intrication de la physique quantique afin d'accélérer ses calculs. Alors que des prototypes d'ordinateur quantique encore très limités voient progressivement le jour, start-up, grandes entreprises du numérique, et aussi gouvernements orientent peu à peu leur recherche, stratégie et financement afin d'être prêts à exploiter le potentiel de ce futur ordinateur.
Dans ce contexte, ce cours au Collège de France sur les Algorithmes quantiques tâche de répondre à une demande croissante d'information et de formation de nombreux publics. À l'aide d'explications claires et scientifiquement rigoureuses sur le sujet, il permet à un auditoire varié d'assimiler les notions et concepts des algorithmes quantiques fondamentaux jusqu'aux plus récents, afin de mieux en appréhender les applications et les limitations. Ce cours est accessible au plus grand nombre, tout en apportant une formation attendue dans le milieu académique. le public ciblé va des esprits curieux de saisir les possibilités et les limites du calcul quantique, aux acteurs des sciences informatiques au sens large : informaticiens, mathématiciens du numérique et physiciens des technologies quantiques, qu'ils soient étudiants, chercheurs, développeurs, entrepreneurs ou encore futurs utilisateurs des algorithmes quantiques.
En partant des premiers paradoxes quantiques, nous étudierons les fondements de la cryptographie et de la communication quantiques. Ensuite, nous introduirons les concepts du calcul quantique par le biais des circuits, qui nous permettront de présenter les principales méthodes algorithmiques quantiques : mise en évidence de propriétés algébriques permettant de déchiffrer les messages secrets, et optimisation ouvrant la voie à un vaste champ d'applications algorithmiques. Puis nous aborderons les limites du calcul quantique, qu'elles soient théoriques ou liées aux technologies actuelles. Enfin, nous terminerons en décrivant une partie de la recherche actuelle motivée par l'utilisation à court terme de prototypes d'ordinateurs quantiques limités, mais pouvant potentiellement trouver des applications concrètes, comme notamment en intelligence artificielle ou encore en usage décentralisé de type Internet.
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