Machine Learning pour l’économétrie

EAN : 9782717872729
424 pages
Economica (16/10/2023)

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Résumé :

Machine learning pour l’économétrie est un ouvrage destiné aux économistes qui souhaitent appréhender les techniques de machine learning modernes – de leurs performances en matière de prédiction au traitement révolutionnaire des données non structurées – afin d’établir des relations de causalité à partir des données.

Il aborde la sélection automatique de variables dans divers contextes de grande dimension, l’estimation de l’hétérogénéité des effets du... >Voir plus

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