Joel Grus
Joel Grus (Autre)Tristan Kottelanne (Traducteur)/5 1 notes
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Résumé :
Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists
Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro.
Si vous êtes fort en maths e... >Voir plus
Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro.
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Critiques, Analyses et Avis (1)
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Pour ceux et celles qui veulent progresser en data science, la première difficulté est de s'y retrouver dans la masse de livres, tutoriels, moocs, blogs, podcasts ... y étant consacrés. Ce livre me semble être un bon point d'entrée, car il est clair, progressif et bien traduit de l'original ("Data science from scratch"). La première édition s'appuyait sur Python 2.7, celle-ci (la deuxième) a été heureusement actualisée pour Python 3.6. Une lecture que je conseille d'entreprendre qu'après s'être familiarisé à Python (par exemple via les Moocs de la plateforme France Université Numérique) et avoir rafraîchi ses bases en mathématiques et proba-stats.
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Pas de sciences sans savoir (quiz complètement loufoque)
Présent - 1ère personne du pluriel :
Nous savons.
Nous savonnons (surtout à Marseille).
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