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EAN : 9791032905401
208 pages
L'Observatoire (13/11/2019)
3.65/5   94 notes
Résumé :
Qui sont ces « algorithmes » qui bouleversent notre quotidien ? Que se trouve-t-il de l'autre côté de l'iceberg mathématique ? « Algorithmes » : voilà un mot décrié, que beaucoup pensent comprendre, mais que peu savent manier. Il fallait bien une spécialiste du code et des équations pour nous guider à travers ce véritable voyage en terre inconnue de modélisation numérique. Pour l'éminente scientifique et entrepreneure Aurélie Jean, pourtant, rien de plus simple, de ... >Voir plus
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Critiques, Analyses et Avis (16) Voir plus Ajouter une critique
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Je suis depuis quelques temps attirée par les ouvrages scientifiques ou traitant des nouvelles technologies sous un prisme accessible à toute personne intéressée par le sujet ; c'est donc assez naturellement que je me suis lancée dans ce petit essai d'une étoile montante du monde algorithmique français...

J'ai eu beaucoup de mal à me faire à ce témoignage trop autobiographique à mon goût : Aurélie Jean nous narre avec un peu trop d'enthousiasme sa découverte d'un ordinateur, ses études, sa licence, son premier algorithme, sa thèse, ses rencontres désertiques etc. C'est un peu dommage, car au-delà de ces passages que j'ai trouvés ennuyeux, de l'autre côté de la machine recèle d'informations sur les algorithmes et leurs caractéristiques et leurs applications ; certains passages sont d'ailleurs plutôt techniques (je songe aux explications concernant l'élastomère et le carbone et les nanoparticules).

Une fois dépassée sa joie de nous conter son histoire, l'auteur se révèle donc passionnante, tant par la multiplicité de ses expériences : du caoutchouc aux traumatismes crâniens, en passant par Bloomberg, que par les questions qu'elle soulève concernant la nécessaire attention face aux biais, les réactions humaines face aux robots (Eliza !) et l'urgence de permettre à tous de comprendre les algorithmes, tant pour s'assurer que les décisions cruciales seront toujours du ressort d'hommes avertis, et pour éviter une fracture sociale qui est également numérique.

Une belle surprise, qui se révèle en fin de bouche !
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Essai très intéressant, sur la vulgarisation des algorithmes et des biais.cest un livre qui peu être lu par tous. Il est d'une écriture agréable,commençant par un peu d'historique et de sa reflexion sur sa première approche des algorithmes. Une vulgarisation de ceux ci ainsi que des biais qui peuvent en modifier l'interprétation. C'est très intéressant même si mes connaissances en la matière est très succincte et nous mets en garde contre les biais algorithmiques qui peuvent en modifier la perception. Elle nous fait par des conséquences des algorithmes dans notre vie pouvant entraîner une fracture sociale-la limite entre le réel et le virtuel- le choix appardiendra à ceux qui les comprennent et la lutte par l'éducation.
Ecrit en chapitres courts, bien structurés. D'une lecture facile et compréhensible même si lon ne maîtrise pas les codes pour manier les biais et les algorithmes. Nous ressentons la passion de l'auteur et la maîtrise de son metier .quelle veut faire participer les jeunes et les filles en particulier.
A LIRE
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Aurélie Jean aurait pu faire du droit, mais s'est finalement orientée vers les sciences, puis au hasard d'un cours optionnel à l'université, a découvert les algorithmes. Dans cet ouvrage, elle évoque son parcours, mais surtout ce que sont, ou PAS, les algorithmes, car, omniprésents dans notre quotidien aujourd'hui, ils sont accusés de bien des maux alors qu'« Écrire un algorithme, c'est dessiner un chemin de résolution pour un problème donné » donc lorsqu'il y a un souci, peut-être ne vient-il pas de l'outil, mais de celui qui l'a créé ou qui l'utilise…

C'est en écoutant le passionnant premier épisode de la 4e saison de @cestplusquedelasf que j'ai découvert @aureliejeanphd, et que j'ai voulu en savoir plus sur ces grands méchants algorithmes que tout utilisateur des réseaux accuse souvent des pires vices alors que… ben, ce ne sont que des outils. Et comme tout outil, tout dépend ce qu'on en fait. Oui, un marteau sert à planter des clous ou à assassiner quelqu'un, tout dépend des intentions de l'utilisateur 🤷. En totale néophyte dans le domaine, j'ai trouvé cet ouvrage passionnant et d'une très grande clarté. Aurélie Jean évoque donc son parcours, sa découverte des algorithmes, comment ils sont devenus son quotidien et l'outil fantastique qu'ils peuvent être, notamment dans le cadre médical, s'ils sont utilisés avec éthique. Mais parce qu'ils sont manipulés par les humains, ils reflètent souvent ceux qui les créent, notamment à travers les biais cognitifs de chacun, ou ceux qui les utilisent. Elle amène donc à réfléchir sur la diversité des équipes de programmeurs, sur l'esprit critique qu'il est important de cultiver en tant que créateurs, mais aussi utilisateurs. Nous qui sommes lecteurs de SFFF, ne nous promet-on pas un monde où nous n'aurions rien à gérer, nous reposant entièrement sur des algorithmes jusqu'à nos choix amoureux ? Or, le vivant, dont nous sommes partie prenante, apprend de ses erreurs, de ses tâtonnements, de sa confrontation à l'autre. Restons donc curieux au monde, car il serait dommage que nous ne finissions comme les humains dans Wall-E, de grands enfants perdus face à l'imprévu.
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Ce n'est pas un roman.
C'est une vulgarisation scientifique de bon niveau, fondée sur une expérience personnelle (à la différence des brillants journalistes qui se lancent dans ce type d'exercice) à travers un récit autobiographique support.
Du concret et de réelles explications sur l'algorithmique et les principes de simulation.
Et leur « bricolage » pour leur adaptation au réel.
Ce qui permet d'en comprendre les limites…et de développer ainsi une prudence intellectuelle vis-à-vis des exploitations potentielles des résultats de ces simulations à des fins d'évangélisation des masses. Voir leur réorientation suivant le positionnement des supports financiers des travaux dits de recherche.
Je suis plus réservé sur les digressions sur la victimisation des savants des temps passés qui ne témoignent pas d'une étude sérieuse sur ce sujet mais simplement relevés de la communication générale. Aussi, il me semble que par cohérence, qu'il faudrait faire preuve de la même intransigeance que pour le coeur du sujet traité…et vérification des sources.
Si j'avais un souhait (je n'ai pas eu accès à l'article publié par l'auteur, ayant précédé cette publication), ce serait un ouvrage de taille un peu plus réduite à l'usage des adolescents (très occupés par les réseaux sociaux et autres distractions), diffusé largement…
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A part quelques exemples, l'ensemble du propos, de ses thèmes de recherches, des biais mis en avant, sont contenus dans l'article d'Elle du 17 juillet 2020 que j'ai lu avant de finir cet essai...Cela prouve qu'Aurélie Jean est une bonne vulgarisatrice, mais aussi qu'un long article suffisait amplement. D'autant que la chercheuse avait participé à des émissions télévisées dans lesquelles elle abordait déjà ces points. Déçue donc par ce livre duquel j'attendais davantage.
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Citations et extraits (17) Voir plus Ajouter une citation
Paradoxalement, les biais algorithmiques sont, je pense, la meilleure chose qui pouvait nous arriver, à nous, les scientifiques. Savoir que ces biais existent, et qu'ils sont inévitables, nous fournit de nouvelles manières de regarder et de construire nos modèles et nos algorithmes, en nous appuyant sur de nouvelles perspectives et en considérant encore davantage le polymorphisme de la société, et donc sa complexité.
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Maintenant que ma simulation fonctionne dans les grandes lignes, me voici à présent à l'étape de la calibration: c'est l'étape où je dois identifier avec précision la valeur de tous les paramètres de mon algorithme.
A cette étape, on fonctionne encore par tâtonnement, en faisant évoluer les paramètres et en observant les résultats obtenus, pour faire petit à petit coîncider les mesures virtuelles aux mesures observées dans la réalité. Cette étape de grande précision est elle aussi réalisée grâce à un algorithme, dit "d'optimisation", qui réalise des simulations en faisant varier les paramètres jusqu'à obtenir les valeurs les plus justes.
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Comme le disait le professeur Richard Feynman : "Si vous ne savez pas expliquer quelque chose simplement, c'est que vous ne l'avez pas compris." J'ajouterai : Si personne ne vous pose de questions suite à votre explication, c'est que vous n'avez pas été suffisamment clair !". La curiosité est l'une des plus belle qualité : la déclencher chez les autres est, pour moi, une source de joie immense et une satisfaction personnelle.
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Si je n'ai découvert et écrit mon premier algorithme qu'en 2001, la disciplind algorithmique ne m'avait pas attendue pour exister. Car le pays des algorimes a une histoire-une longue histoire, même, qui remonte jusqu'avant notre ère...
Et pourtant, la plupart des gens (comme moi-même au debut) croient queles algorithmes sont nés dans la Silicon Vallée avec Facebook et Google. En vérité, l'algorithme numérique-celui qui est destiné à être exécuté par un ordinateur-n'est qu'un type d'algorithme ...
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Tout d'abord, j'ai du mal à obtenir des données sur des pays réputés très instables politiquement, tels que l'Iran ou le Soudan - soit parce que l'usage de certains réseaux sociaux y est interdit par l'État, soit en raison d'une autocensure des utilisateurs. C'est un gros problème. Comment puis-je développer un algorithme de corrélation des instabilités politiques et économiques d'un pays si je ne peux le calibrer que sur les données de pays stables ?!
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Videos de Aurélie Jean (9) Voir plusAjouter une vidéo
Vidéo de Aurélie Jean
#interview #débat #IA #humanity A l'occasion de ce nouveau débat en ligne, Paul Sugy accueille Aurélie Jean, scientifique numéricienne et entrepreneuse, ainsi qu'Etienne de Rocquigny, Président OpérationData SAS et administrateur d'une demi-douzaine de sociétés algorithmiques.
Chapitrage :
00:00 L' Intelligence Artificielle peut-elle remplacer l'homme ? 00:57 Introduction 06:15 L'IA est-elle réellement une révolution ? 12:22 Une conscience future ? 15:00 La capacité de jugement 22:57 L'IA pourra-t-elle croire en Dieu ? 27:12 de quoi avons-nous peur ? Pourquoi existe-il aujourd'hui une certaine crainte envers l'IA ? 28:12 La question de l'asservissement 30:15 La question du travail : le grand remplacement ? 54:30 Quels choix face à l'IA ?
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